Про команду:

Мы, команда Platform, состоящая из специалистов DevOps и Data Engineer. Мы специализируемся на обслуживании серверов, управлении базами данных и обработке данных.

Про роль:

Роль дата-инженера включает в себя сбор, хранение, обработку и анализ данных. Они разрабатывают процессы сбора данных из различных источников, создают и поддерживают системы хранения данных, обрабатывают данные для подготовки их к анализу, оптимизируют процессы работы с данными, обеспечивают безопасность данных и сотрудничают с аналитиками и data science для использования данных в бизнес-решениях.

Вам предстоит:

- Поддерживать и улучшать хранилище данных на Clickhouse;

- Интегрировать новые источники данных в хранилище (Data Warehouse);

- Поддерживать real-time поток данных на Apache Kafka и Kafka Connect;

- Поддерживать существующие и создавать новые конвейеры (пайплайны) в Apache Airflow;

- Строить витрины данных для команды аналитики;

- Автоматизировать процессы отчетности.

Мы ожидаем от вас:

- Понимание архитектуры и принципов построения Data Warehouse;

- Уверенное владение Apache Airflow;

- Умение разрабатывать ETL-процессы с нуля;

- Опыт работы с PostgreSQL;

- Базовые знания алгоритмов Data Science;

- Понимание основ аналитики данных;

- Опыт работы с системой контроля версий Git.

Плюсом будет:

- Знания Docker и Kubernets (werf, helm);

- Опыт работы с инфраструктурой AWS;

- Умение работать с Apache Spark;

- Опыт использования Python-библиотек SciKit Learn, Pandas.

Почему мы?

— Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;

— График 5/2 с 9.00 до 18.00; 

— Бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы за счёт компании;

— Насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;

— Скидки на абонементы в различные спортзалы;

— 28 отпускных дней в году;

— Комфортабельный офис с комнатами для отдыха (Ташкент Сити).