О команде:

Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области. Мы работаем в динамичной и креативной среде, где каждый член команды имеет возможность внести свой вклад в процесс разработки продуктов.

Наша команда отвечает за широкий пул проектов

• кредитный скоринг - разрабатываем, развиваем и поддерживаем множество моделей скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиента;
• чатбот - обучаем NLP и классические ML-модели (и даже модели, работающие на голосовых звонках!), а также пишем backend-часть сервиса;
• распознавание документов - используем OCR для распознавания и обработки документов клиентов;
• рекомендации - строим рекомендательные системы для наших площадок AlifShop и AlifMobi;
• генеративный AI - исследуем возможности использования генеративных моделей (ChatGPT, Claude, ...) для оптимизации процессов компании.

Мы ищем ML Engineer, который будет поможет нам внедрить модели на базе генеративного AI (e.g ChatGPT) в процессы компании.

О роли:

Как ML Engineer, вы будете заниматься

• продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
• развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
• разработкой и поддержкой сервисов на базе генеративных моделей, а также обучать свои NLP модели;
• настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Мы ожидаем, что Вы:

• отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
• владеете практиками командной разработки (git, документация);
• знакомы с алгоритмами классического ML;
• владеете русским и английским языков;
• имеете опыт работы от 1 года в data sciense;
• обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.

Будет хорошо, если вы имеете опыт

• с чем-то из перечисленного: kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
• продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.

Почему мы?

• Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
• Команда, ориентированная на создание крутого продукта;
• Индивидуальный план адаптации;
• Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов;
• Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие;
• Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;
• 5 дневная работа, с 09.00 до 18.00.