Ташкент

Самарканд

Роль QA:Роль QA включает в себя проверку соответствия продукта или услуги заранее определенным стандартам качества. Она начинается с планирования тестирования и определения тестовых сценариев. Вы будете проверять работоспособность продукта, находить ошибки и дефекты, и отмечать их в баг-трекере. Команда QA:У нас дружная команда QA, которая состоит из нескольких специалистов, которые работают над тестированием продукта. Кроме того, они общаются с другими членами команды, чтобы понимать, какие функции и изменения будут внедрены. Команда QA будет также работать над автоматизированными тестами, чтобы улучшить скорость и эффективность тестирования. Вам предстоит:<ul><li>Контролировать качества разрабатываемых продуктов;</li><li>Выявлять и анализировать ошибки и проблемы, возникающие у пользователей при работе с программными продуктами;</li><li>Разрабатывать автотесты и их регулярный прогон;</li><li>Разрабатывать и актуализировать сценарии тестирования;</li><li>Документировать найденные дефекты.</li></ul>Мы ожидаем от вас:<ul><li>Знание этапов SDLC;</li><li>Уметь разрабатывать сценарий тестирования, тест кейсов, составлять приоритизацию тестов;</li><li>Уметь оценивать объем работы по тестированию;</li><li>Знать принципы работы клиент-серверных приложений, принцип работы http запросов, Postman или аналоги;</li><li>Опыт тестирования Android и IOS приложений;</li><li>Опыт использования Postman или аналогов;</li><li>Знание любого языка программирования(желательно Python)</li></ul> Почему мы?<ul><li>Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно</li><li>Вы научитесь принимать челленджи</li><li>Индивидуальный план адаптации;</li><li>5 дневная работа, с 09.00 до 18.00;</li><li>Комфортный офис со всеми условиями: игры, PS5, тимбилдинги и другие</li><li>Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов</li><li>Команда, ориентированная на создание крутого продукта.</li></ul>

QA Engineer

Про команду:Именно ЦДО (Центр Дистанционного Обслуживания)- сердце Алифа, так как здесь происходит первая точка контакта с клиентом. В команде присутствуют все качества полезных ребят. Также дух команды чувствуется даже за стеной, они своей легкой атмосферой заполняют каждый уголок офиса. Команда ЦДО очень любит слово ротация, это как раз говорит о том, что ребята растут и двигаются только вперед. Роль:Роль у Специалиста колл-центра консультировать и решать проблемы клиентов. В процессе работы вы будете знакомиться с системой рассрочки. Учиться коммуникабельности, стрессоустойчивости, учиться общаться с разными типами людей с разными особенностями и характером. Это влияет на их уверенность в себе, в ЦДО вы учитесь всему что потребуется в дальнейшей карьере в компании. Если вы хотите каждый день развиваться и работать с удовольствием, тогда мы ждем вас. Вам предстоит:<ul><li>Консультирование клиентов по готовому скрипту с целью погашения кредита;</li><li>Обзвон клиентов по теплой базе;</li><li>Внесение необходимой информации, полученной от клиента, в CRM систему.</li></ul> Мы ожидаем от вас:<ul><li>Знание двух языков (узбекский и русский) ;</li><li>Доброжелательность.</li><li>Открытость к Фидбекам;</li></ul> Почему мы?<ul><li>Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;</li><li>Команда, ориентированная на помощь клиентам;</li><li>Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов</li><li>Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие</li><li>Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;</li><li>Возможность студентам работать.</li></ul> Наши достижения:Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.— Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.— На сегодняшний день это команда из 200 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.<h3>— За 4 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений «Купите сейчас — платите потом»</h3>

Специалист колл-центра

О команде: Наша команда HR одна из самых ярких и дружелюбных, которые активно участвует в социальной жизни компании. Мы любим время от времени поболтать о разном, но не смотря на это очень ответственно относимся к своей работе. Мы за автоматизацию всех наших процессов, поэтому команда не стоит на месте и постоянно развивается. Про роль: IT-рекрутер — специалист, который занимается подбором и наймом разработчиков, QA и других тех. специалистов. Он регулярно общается с hiring manager, проводит технические пре-скрининги, анализирует навыки кандидатов и их соответствие с требованиями заказчика. Вам предстоит:<ul><li>Активный поиск, скрининг и отбор кандидатов: CV, телефонное и HR интервью;</li><li>Сорсинг на профильных ресурсах: Github, LinkedIn, hh, соцсети и т.п;</li><li>Предварительный поиск и обзвон кандидатов;</li><li>Проведение собеседований;</li><li>Организация технических собеседований;</li><li>Координирование процедур найма в отдел IT.</li></ul> Мы ожидаем от вас:<ul><li>Опыт подбора IT специалистов;</li><li>Грамотная, поставленная речь;</li><li>Организованность, развитые коммуникативные навыки;</li><li>Знание русского языка.</li></ul> Почему мы?<ul><li>Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;&nbsp;</li><li>Команда, ориентированная на создание крутого продукта;&nbsp;</li><li>Индивидуальный план адаптации;&nbsp;</li><li>Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов;</li><li>Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие;</li><li>Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;</li><li>5 дневная работа, с 09.00 до 18.00.&nbsp;</li></ul> Наши достижения:Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.— Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане. — На сегодняшний день это команда из 200 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана. — За 4 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений &lt;Купите сейчас — платите потом&gt;.

IT Recruiter

О компании:Мы — кросс-функциональная команда специалистов в области машинного обучения и аналитики данных. Мы используем передовой стек технологий и лучшие практики для создания ML-систем, следим за последними трендами и внедряем современные решения в нашу работу. O Роли:Это специалист, отвечающий за полный цикл разработки приложений на основе машинного обучения. Ваша задача будет включать обработку и анализ данных, создание моделей машинного обучения для решения различных бизнес-задач, а также внедрение и поддержку этих моделей в продакшн-сервисах. Вам предстоит:<ul><li>Разработать модели машинного обучения под различные бизнес-задачи;</li><li>Заниматься деплоем и поддержкой продакшн-сервисов машинного обучения;</li><li>Работать над улучшением наших существующих решений;</li></ul>Проекты, над которыми будете работать: <ul><li>Кредитный скоринг(все виды);</li><li>Рекомендательная система для разных продуктов Alif(для маркетплейса, платежной системы и тд);</li><li>Оптимизация работы отдела Collection;</li><li>Анти-фрод система;</li><li>Marketing mix modeling для отдела маркетинга и другие проекты.</li></ul>Мы ожидаем от вас:<ul><li>Широкий кругозор в ML и DL алгоритмах;</li><li>Хорошее понимание статистики;</li><li>Умение писать продакшн-реди код;</li><li>Владение основными библиотеками на Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, etc.);</li><li>Умение применить классические алгоритмы машинного обучения (LR, XGBoost/LGBM/CatBoost);</li><li>SQL;</li><li>Опыт работы с AirFlow и MlFlow;</li><li>Знания в области deep learning;</li></ul>Технологии:<ul><li>Языки программирования: Python, Bash.</li><li>ML-моделирование: PyTorch, Scikit-Learn, Catboost/LGBM и много других библиотек в различных проектах.</li><li>Оркестрация и автоматизация: DVC, Airflow, MLflow, Bash.</li><li>Анализ данных: SQL, BI (Metabase), Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly и проч.</li><li>Продакшн-сервис: FastASPI, Docker, Kubernetes, Helm, MLFlow, Jaeger, Sentry, Opensearch, Grafana.</li><li>Хранилища данных: SQL базы данных (PostgreSQL, MySQL); NoSQL базы данных (Elasticsearch, MongoDB); minio.</li></ul> Почему мы?<ul><li>Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;</li><li>Команда, ориентированная на создание крутого продукта;</li><li>Индивидуальный план адаптации;</li><li>Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скиллов;</li><li>Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие;</li><li>Скидки на абонементы в спортзал;</li><li>Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;</li><li>5-дневная работа, с 09.00 до 18.00.</li></ul>Наши достижения:<ul><li>Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.</li><li>Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.</li><li>На сегодняшний день это команда из 200 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.</li><li>За 4 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений &lt;Купите сейчас — платите потом&gt;.</li></ul>

Data Scientist

О команде:Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области. Мы работаем в динамичной и креативной среде, где каждый член команды имеет возможность внести свой вклад в процесс разработки продуктов.Наша команда отвечает за широкий пул проектов<ul><li>кредитный скоринг - разрабатываем, развиваем и поддерживаем множество моделей скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиента;</li><li>чатбот - обучаем NLP и классические ML-модели (и даже модели, работающие на голосовых звонках!), а также пишем backend-часть сервиса;</li><li>распознавание документов - используем OCR для распознавания и обработки документов клиентов;</li><li>рекомендации - строим рекомендательные системы для наших площадок AlifShop и AlifMobi;</li><li>генеративный AI - исследуем возможности использования генеративных моделей (ChatGPT, Claude, ...) для оптимизации процессов компании.</li></ul>Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.О роли:<ul><li>продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;</li><li>развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;</li><li>разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;</li><li>внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;</li><li>настройкой процессов оценки метрик качества моделей.</li></ul>Как Senior, вы:<ul><li>возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;</li><li>выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;</li><li>будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;</li><li>отвечать за качество ML-решений.</li></ul>Мы ожидаем, что Вы:<ul><li>отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;</li><li>владеете практиками командной разработки (git, документация);</li><li>знакомы с алгоритмами классического ML;</li><li>владеете русским и английским языков;</li><li>имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;</li><li>продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;</li><li>обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.</li></ul>Будет хорошо, если вы имеете опыт<ul><li>с чем-то из перечисленного: kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;</li><li>управления командой из 1-3 человек</li></ul>Почему мы?<ul><li>Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;</li><li>График 5/2 с 9.00 до 18.00;</li><li>Бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы за счёт компании;</li><li>Насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;</li><li>Скидки на абонементы в различные спортзалы;</li><li>Уроки английского языка с носителями;</li><li>Индивидуальный план адаптации;</li><li>28 отпускных дней в году;</li><li>Комфортабельный офис с комнатами для отдыха (Ташкент Сити).</li></ul>

Senior Data Scientist

О команде: Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области. Мы работаем в динамичной и креативной среде, где каждый член команды имеет возможность внести свой вклад в процесс разработки продуктов. Наша команда отвечает за широкий пул проектов<ul><li>кредитный скоринг - разрабатываем, развиваем и поддерживаем множество моделей скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиента;</li><li>чатбот - обучаем NLP и классические ML-модели (и даже модели, работающие на голосовых звонках!), а также пишем backend-часть сервиса;</li><li>распознавание документов - используем OCR для распознавания и обработки документов клиентов;</li><li>рекомендации - строим рекомендательные системы для наших площадок AlifShop и AlifMobi;</li><li>генеративный AI - исследуем возможности использования генеративных моделей (ChatGPT, Claude, ...) для оптимизации процессов компании.</li></ul> Мы ищем ML Engineer, который будет поможет нам внедрить модели на базе генеративного AI (e.g ChatGPT) в процессы компании. О роли:Как ML Engineer, вы будете заниматься<ul><li>продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;</li><li>развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;</li><li>разработкой и поддержкой сервисов на базе генеративных моделей, а также обучать свои NLP модели;</li><li>настройкой процессов оценки метрик качества моделей.</li></ul> Мы ожидаем, что Вы:<ul><li>отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;</li><li>владеете практиками командной разработки (git, документация);</li><li>знакомы с алгоритмами классического ML;</li><li>владеете русским и английским языков;</li><li>имеете опыт работы от 1 года в data sciense;</li><li>обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.</li></ul> Будет хорошо, если вы имеете опыт<ul><li>с чем-то из перечисленного: kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;</li><li>продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.</li></ul> Почему мы? <ul><li>Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;</li><li>Команда, ориентированная на создание крутого продукта;</li><li>Индивидуальный план адаптации;</li><li>Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов;</li><li>Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие;</li><li>Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;</li><li>5 дневная работа, с 09.00 до 18.00.</li></ul>

Контакты

Адрес

Дни приёма